Computer Vision: classical algorithms and deep learning

Где: online

Когда: 01 Дек , 8 декабря, 19:00 - 21:00, 5 и 12 декабря, 11:00 - 14:00

Длительность: 10 часов

Стоимость: 2000 грн*

Early Bird: 2000 грн до 05.11 (включительно)
Standard: 2200 грн до 23.11 (включительно)
Last Chance: 2500 грн до 01.12 (включительно)

Обработка визуальной информации и использование компьютерного зрения (Computer Vision) ежедневно становится все более востребованным направлением искусственного интеллекта (Artificial Intelligence).

Этот экспресс-курс поможет каждому участнику разобраться с теоретическими основами формирования и анализа цифровых изображений, методами извлечения признаков для задач локализации, трекинга и классификации объектов.
Особое внимание мы уделим архитектуре сверточных нейронных сетей, которые широко используются в решении задач Computer Vision.

Во время практических занятий тренер курса продемонстрирует все упомянутые методы и алгоритмы на реальных примерах. Таким образом, по завершении курса вы будете иметь четкое понимание, какие задачи можно решать с помощью компьютерного зрения, в каких доменах и бизнесах его можно использовать и какие ключевые инструменты лучше выбирать.

ДЛЯ КОГО:

Этот курс для тех, кто связывает свое профессиональное будущее с направлением Computer Vision:
• разработчики, которые хотят поменять или расширить свою специализацию
• CV / ML инженеры уровня Junior и Middle
• студенты старших курсов ИТ специальностей

ПРОГРАММА:
Курс состоит из двух лекционных занятий (1,5 — 2 часа каждое) и двух воркшопов (2,5 — 3 часа каждый).

Занятие 1: Обработка изображений и классический Computer Vision:

• Создание изображения, гистограмм, преобразования цветовых пространств
• Фильтрация изображений, морфологические операторы, бинаризация
• Выделение простых локальных объектов (краев, углов, линий)
• Описание изображения (ключевые точки, локальные дескрипторы, сравнение изображений)
• Особенности задач локализации и трекинга
• Геометрические преобразования и калибровки камеры
• Задача поиска изображений по содержанию и крафтинг признаков

Воркшоп 1: Во время встречи вы рассмотрите цикл задач по анализу и обработке изображений: построение панорам, локализация объектов, сравнение изображений, поиск изображений по содержанию, треккинг объектов.

Занятие 2: Машинная и глубинное обучения (ML / DL) для задач компьютерного зрения

• ML «без учителя» (кластеризация, PCA, ICA, LDA)
• ML «с учителем» (задачи классификации и регрессии)
• Локальные признаки и их использование в методах ML
• Классические методы ML (SVM, Decision Trees, NNs и т.д.)
• Глубинное машинное обучение и сверточные нейронные сети (CNN)
• Обзор ключевых архитектур для задач компьютерного зрения

Воркшоп 2: Вместе с тренером вы разберете несколько классических задач Computer Vision, которые будут решены с помощью сверточных нейронных сетей с детальным анализом их архитектур и полученных результатов.

ЯЗЫК:
Курс преподается на русском языке с использованием английской терминологии

ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ:

• Знать и понимать что такое цифровые изображения
• Иметь опыт программирования на Python
• Предустановленный Python и специальные библиотеки (opencv-python, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib)

Если у вас остались вопросы по курсу, пожалуйста, обращайтесь к тренинг-менеджеру, Каринэ (+38 050 966 56 56 моб)