Computer Vision for Faces

Де: online

Коли: 28 Жов 19:00-21:00

Тривалість: 2 години

Вартість: 300 грн*

*Early bird: 300 грн до 16 жовтня включно
Standard: 400 грн до 28 жовтня включно

Комп’ютерний зір виконує інтелектуальну обробку візуальної інформації та є однією з найбільш захоплюючих областей Artificial Intelligence. Ви помічали, що переважна більшість фото і відео (особливо після появи селфі) містять обличчя? Не дивно, що багато алгоритмів комп’ютерного зору і машинного навчання були розроблені і застосовані саме по відношенню до них. Виявлення і трекінг об’єктів, розпізнавання облич і емоцій, доповнена реальність, обчислювальна фотографія – ось лише невеликий список завдань, які стоять за “простою” обробкою облич.

ДЛЯ КОГО

Наш мітап буде цікавий ML інженерам, студентам IT професій і розробникам, які хочуть більше дізнатися про інтелектуальну обробку візуальної інформації.

ПІД ЧАС МІТАПУ МИ:

  • поговоримо про продукти, які використовують комп’ютерний зір для облич
  • на прикладі розробленого нами мобільного додатка розберемо, як можна визначати життєво важливі фізіологічні показники людини за допомогою комп’ютерного зору

ПРОГРАМА

  1. Технічне введення. Що таке комп’ютерний зір? Класичний комп’ютерний зір (CV) і машинне/глибинне навчання (ML/DL).
    CV/DL ринок.
  2. Приклади СV продуктів для облич:
  • RefaceAI
  • Faceapp
  • Розпізнавання / верифікація облич
  • GANs (генеративно-змагальні нейронні мережі) для перенесення стилю, мультиплікації облич і т.п.
  • фільтри доповненої реальності (AR) і трекінг облич
  • AR додатки в індустрії краси

3. Практичний кейс: трекінг життєво важливих показників людини за аналізом обличчя

  • введення в фотоплетізмографію
  • трохи фізики (як і чому це працює)
  • основні життєво важливі показники людини і принцип їх вимірювання
  • опис базового (POC, proof-of-concept) рішення
  • обробка в тимчасовій і частотній областях
  • як все працює в додатку (front-end, back-end, RPPG engine)
  • демо

4. Висновки, перспективи розвитку, Q&A (до 30 хв)

СПІКЕР

Павло Виплавін, PhD, CTO в компанії It-Jim, яка працює в області комп’ютерного зору, доповненої реальності, машинного навчання та штучного інтелекту. Павло має великий досвід в області радіолокаційних систем, обробки сигналів і зображень за допомогою як класичних алгоритмів, так і методів на основі ML/DL. Павло – автор понад 60 наукових публікацій і регулярно бере участь в якості запрошеного спікера в українських і міжнародних конференціях.

МОВА

Російська (презентація англійською).