Комп’ютерний зір виконує інтелектуальну обробку візуальної інформації та є однією з найбільш захоплюючих областей Artificial Intelligence. Ви помічали, що переважна більшість фото і відео (особливо після появи селфі) містять обличчя? Не дивно, що багато алгоритмів комп’ютерного зору і машинного навчання були розроблені і застосовані саме по відношенню до них. Виявлення і трекінг об’єктів, розпізнавання облич і емоцій, доповнена реальність, обчислювальна фотографія – ось лише невеликий список завдань, які стоять за “простою” обробкою облич.
ДЛЯ КОГО
Наш мітап буде цікавий ML інженерам, студентам IT професій і розробникам, які хочуть більше дізнатися про інтелектуальну обробку візуальної інформації.
ПІД ЧАС МІТАПУ МИ:
- поговоримо про продукти, які використовують комп’ютерний зір для облич
- на прикладі розробленого нами мобільного додатка розберемо, як можна визначати життєво важливі фізіологічні показники людини за допомогою комп’ютерного зору
ПРОГРАМА
- Технічне введення. Що таке комп’ютерний зір? Класичний комп’ютерний зір (CV) і машинне/глибинне навчання (ML/DL).
CV/DL ринок. - Приклади СV продуктів для облич:
- RefaceAI
- Faceapp
- Розпізнавання / верифікація облич
- GANs (генеративно-змагальні нейронні мережі) для перенесення стилю, мультиплікації облич і т.п.
- фільтри доповненої реальності (AR) і трекінг облич
- AR додатки в індустрії краси
3. Практичний кейс: трекінг життєво важливих показників людини за аналізом обличчя
- введення в фотоплетізмографію
- трохи фізики (як і чому це працює)
- основні життєво важливі показники людини і принцип їх вимірювання
- опис базового (POC, proof-of-concept) рішення
- обробка в тимчасовій і частотній областях
- як все працює в додатку (front-end, back-end, RPPG engine)
- демо
4. Висновки, перспективи розвитку, Q&A (до 30 хв)
СПІКЕР
Павло Виплавін, PhD, CTO в компанії It-Jim, яка працює в області комп’ютерного зору, доповненої реальності, машинного навчання та штучного інтелекту. Павло має великий досвід в області радіолокаційних систем, обробки сигналів і зображень за допомогою як класичних алгоритмів, так і методів на основі ML/DL. Павло – автор понад 60 наукових публікацій і регулярно бере участь в якості запрошеного спікера в українських і міжнародних конференціях.
МОВА
Російська (презентація англійською).
