Computer Vision for Faces

Где: online

Когда: 28 Окт 19:00 - 21:00

Длительность: 2 часа

Стоимость: 300 грн*

Early bird: 300 грн до 16 октября включительно
Standart: 400 грн до 28 октября включительно

Компьютерное зрение занимается интеллектуальной обработкой визуальной информации и является одной из самых захватывающих областей Artificial Intelligence. Вы замечали, что подавляющее большинство фото и видео (особенно после появления селфи) содержат лица? Неудивительно, что многие алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения были разработаны и применены именно по отношению к ним. Обнаружение и трекинг объектов, распознавание лиц и эмоций, дополненная реальность, вычислительная фотография — вот только небольшой список задач, которые стоят за “простой” обработкой лиц.

В ходе митапа мы: 

  • поговорим о продуктах, использующих компьютерное зрение для лиц
  • на примере разработанного нами мобильного приложения разберем, как можно определять жизненно важные физиологические показатели человека с помощью компьютерного зрения 

Наш митап будет интересен ML инженерам, студентам IT профессий и разработчикам, которые хотят больше узнать об интеллектуальной обработке визуальной информации.

ПРОГРАММА

1) Техническое введение 

  • что такое компьютерное зрение?
  • классическое компьютерное зрение (CV) и машинное/глубокое обучение(ML/DL)
  • CV/DL рынок 

2) Примеры СV продуктов для лиц:

  • RefaceAI
  • Faceapp
  • Распознавание/верификация лиц 
  • GANs (генеративно-состязательные нейронные сети) для переноса стиля,  мультипликации лиц и т.п.
  • фильтры дополненной реальности (AR) и трекинг лица 
  • AR приложения в индустрии красоты 

3) Практический кейс: трекинг жизненно важных показателей человека по анализу лица 

  • введение в фотоплетизмографию 
  • немного физики (как и почему это работает) 
  • основные жизненно важные показатели человека и принцип их измерения
  • описание базового (POC, proof-of-concept) решения
  • обработка во временной и частотной областях
  • как все работает в приложении (front-end, back-end, RPPG engine)
  • демо 

4) Выводы, перспективы развития, Q&A (до 30 мин)

СПИКЕР

Павел Выплавин, PhD, CTO в компании It-Jim, которая работает в области компьютерного зрения, дополненной реальности, машинного обучения и искусственного интеллекта. Павел имеет большой опыт в области радиолокационных систем, обработки сигналов и изображений с помощью как классических алгоритмов, так и методов на основе ML/DL. Павел — автор более 60 научных публикаций и регулярно принимает участие как приглашенный спикер в украинских и международных конференциях.

 

ЯЗЫК 

Русский (презентация на английском)