На цій зустрічі ми:
- Поговоримо про безпеку штучного інтелекту у роботі з інструментами ChatGPT, Claude, GitHub Copilot та іншими системами на базі machine learning
- Обговоримо, як уникати “галюцинацій” моделей, впливу упереджених даних, порушень конфіденційності та втрати контролю над інформацією
- Розглянемо юридичні ризики використання генеративного штучного інтелекту та як захистити себе на рівні компанії, політик і договорів
- Розберемо найкращі практики тестування, моніторингу та управління ризиками при роботі з AI-сервісами.
Цей safe generative AI workshop поєднує технічний, етичний і стратегічний підхід до безпечного використання генеративного штучного інтелекту.
Для кого подія
- Розробники та технічні спеціалісти, які тестують або інтегрують AI-системи
- Юристи, HR-менеджери, спеціалісти з комплаєнсу та політик
- Project-менеджери, CTO, CIO, CISO, які відповідають за оптимізацію процесів із допомогою штучного інтелекту
- Бізнес-власники та керівники, які планують масштабне впровадження штучного інтелекту
- Усі, хто вже користується інструментами ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Midjourney, DALL·E або планує це зробити
Теми, які ми розглянемо
Цей AI safety workshop створено на перетині безпеки, технологій та управління — саме там, де вирішуються питання етики, надійності й довіри до Artificial Intelligence у бізнесі.
- Що таке конфіденційна інформація і як її розпізнати
- Наслідки ненавмисного витоку даних через API-інтеграції
- Що таке навчання на даних користувача
- Відмова від використання запитів у тренуванні моделей: міфи і реальність
- Приклади хибних відповідей у ChatGPT
- Протоколи перевірки достовірності AI-виводу
- Хто є автором контенту, створеного штучним інтелектом?
- Як оформити політики відповідальності в команді
Плюси, ризики, питання тестування, оновлення та ліцензій
Після лекції ви:
- Зрозумієте, що можна вводити в ChatGPT і Claude, а чого варто уникати
- Навчитесь управляти ризиками при впровадженні AI-систем у команді
- Отримаєте гайдлайни для етичного і безпечного використання інструментів ШІ
- Зможете захистити себе і компанію від типових помилок при взаємодії з генеративним AI
- Дізнаєтесь, як проводити оптимізацію процесів без шкоди для безпеки чи приватності
Реєструйтесь зараз
Не дайте технологіям створити проблеми там, де має бути ефективність.
Захистіть себе, свою команду та бізнес від ризиків, пов’язаних із генеративним штучним інтелектом!
FAQ
Що потрібно знати про безпеку штучного інтелекту перед використанням ChatGPT, Claude чи Copilot?
Важливо знати, що ці системи можуть зберігати або аналізувати ваші запити. Існує ризик витоку конфіденційної інформації, якщо вводити у систему службові або персональні дані. Безпека штучного інтелекту включає моніторинг, тестування і контроль за тим, як співробітники взаємодіють із штучним інтелектом. Варто перевіряти політику конфіденційності інструментів і уникати передачі даних, які підпадають під захист GDPR або локального законодавства. На зустрічі ми пояснюємо, як уникнути цього.
Які юридичні ризики існують при використанні генеративного ШІ в бізнесі?
- Спори про інтелектуальну власність: Кому належить контент, створений штучним інтелектом? Вам чи платформі?
- Порушення конфіденційності при завантаженні конфіденційних або регульованих даних
- Порушення нормативних вимог (наприклад, GDPR, HIPAA) при неналежному поводженні з конфіденційними даними
- Відповідальність за дезінформацію або упередженість, спричинені ШІ, які завдають шкоди окремим особам або брендам
Ці правові аспекти узгоджуються з рамками, що обговорюються на семінарі з безпечного використання інструментів ШІ
Чи можна вводити конфіденційну інформацію в публічні AI‑сервіси?
Ні, не рекомендується вводити конфіденційну інформацію у публічні AI‑системи, такі як ChatGPT чи Claude, без чіткої гарантії, що дані не зберігаються й не використовуються для навчання моделей. Більшість публічних сервісів мають умови, які дозволяють використовувати запити користувачів. Для роботи з чутливою інформацією використовуйте локальні моделі або інструменти з належним рівнем безпеки. Безпека ШІ починається з відповідального ставлення до даних. Це один із ключових принципів, який пояснюється під час AI safety workshop.
Як забезпечити безпеку AI у команді без технічного бекграунду?
Безпека AI не потребує глибоких технічних знань, якщо є чіткі правила та настанови. Поясніть команді, які типи запитів дозволені, а які — заборонені. Запровадьте просту систему контролю доступу та регулярно обговорюйте можливі ризики. Важливо організувати навчання з безпеки ШІ, орієнтоване на практику, а не технічні деталі. AI safety workshop створений саме для таких команд — з HR, маркетингу, юридичного чи креативного сектору.
Як організувати безпечне використання інструментів ШІ у команді або компанії?
Почніть із внутрішніх політик — які дані можна вводити в AI, а які ні. Проведіть навчання для команди щодо безпечного використання інструментів ШІ, включаючи етичні принципи, управління ризиками та контроль якості. Оберіть відповідальні інструменти, налаштуйте моніторинг, логування запитів і обмежте доступ до публічних моделей. Регулярно проводьте тестування і перегляд використання AI‑інструментів. Safe generative AI workshop допомагає структурувати ці процеси для будь-якого масштабу бізнесу.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк
