Computer Vision — це не лише про нейромережі, а про системну роботу з зображеннями, відео та просторовими даними.
На цьому воркшопі розберемо, як працює Computer Vision на практиці, з чого починати та як застосовувати ці підходи у реальних проєктах — від image processing до object tracking і 3D reconstruction.
Воркшоп буде корисним, якщо ви:
- Software Developer, який хоче розширити стек і працювати з візуальними даними
- Embedded Developer, що планує створювати CV-системи для пристроїв і сенсорів
- Research / R&D Engineer, зацікавлений у практичному Computer Vision
- Маєте базові знання програмування, Python і математики та хочете зрозуміти, як це застосовується в CV
Це не воркшоп “з нуля”, але й не для вузьких CV-експертів — оптимальна точка входу в напрям.
Наш спікер:
Олексій Писарчук — доктор наук, професор КПІ ім. Ігоря Сікорського, експерт у Data Science, Computer Vision та AI.
Має понад 20 років викладання та досвід у 30+ R&D і комерційних проєктах, де впроваджував рішення з Computer Vision і Machine Learning.
Працює на стику науки та інженерії, показуючи, як Computer Vision застосовується в реальних системах і продуктах.
Про що поговоримо:
- Як застосовуються CV-технології у проєктах: від цифрової обробки зображень до сегментації та розпізнавання об’єктів.
- Пошук і стеження за об’єктами у відеопотоці та практичні кейси використання.
- Реконструкція 3D-сцен і навігація — як це працює та де застосовується.
Після завершення зустрічі ви:
- Зрозумієте, які компетенції потрібні для роботи з Computer Vision.
- Побачите, як CV-рішення інтегруються у реальні проєкти.
- Отримаєте чітке бачення, чи підходить вам цей напрям і як у нього увійти.
- Зможете зробити перші кроки до створення власних CV-рішень.
