🎉 Нам 10 років!
А подарунки — для вас. Бо святкувати можна по-різному: або просто їсти торт, або створювати нові можливості для інших 🚀 Ми обрали другий шлях.
🎁 Подвійний профіт:
Купуєте цей Live-курс — отримуєте будь-яке Self-learning навчання у подарунок (обирайте те, що підсилить ваш скілсет).
У сучасному світі дані — це нова нафта. Але самі по собі вони лише цифри. Справжня магія починається тоді, коли ви перетворюєте їх на стратегічні рішення. Цей курс розроблений для того, щоб провести вас шляхом від новачка до впевненого фахівця, який володіє найпотужнішим інструментарієм ринку.
Для кого цей курс?
- Новачки в IT: Ті, хто хоче увійти в технологічну сферу через одну з найбільш затребуваних професій.
- Світчери: Фахівці з маркетингу, фінансів або менеджменту, які прагнуть посилити свої навички аналітикою.
- Студенти: Хто бажає отримати практичну базу, якої не вчать в університетах.
- Власники бізнесу: Які хочуть бачити реальну картину свого підприємства через цифри, а не інтуїцію.
Чому варто обрати саме цей курс?
- Практика передусім: Ми не просто вивчаємо теорію, ми вирішуємо реальні бізнес-кейси.
- Актуальність 2026: Програма включає сучасні підходи до нейромереж та Machine Learning.
- Комплексний підхід: Від простої таблиці в Excel до складних алгоритмів кластеризації на Python.
Програма курсу
Заняття 1: Основні поняття, типи та структури даних. Огляд бізнес-процесів, що потребують аналізу даних.
Заняття 2: Бази даних та SQL: Типи БД, встановлення та налаштування MySQL. Ключові компоненти.
Заняття 3: Основи SQL: Написання перших запитів.
Заняття 4: Фільтрація, агрегація та обчислення: Робота з великими масивами.
Заняття 5: Об’єднання даних: Робота з декількома таблицями (JOINs).
Заняття 6: Розширені запити: Складні конструкції та оптимізація.
Заняття 7: Базове редагування: Форматування клітинок та структура.
Заняття 8: Функції та таблиці: Робота з розумними таблицями.
Заняття 9: Візуалізація: Створення діаграм та форматування.
Заняття 10: Обробка даних: Імпорт, налаштування аркушів, підготовка до друку.
Заняття 11: Аналітика: Статистичні функції, зведені таблиці (Pivot Tables).
Заняття 12: Інтерфейс: Встановлення та перші кроки.
Заняття 13: Візуалізація: Стовпчикові, точкові та лінійні діаграми.
Заняття 14: Сторителінг: Побудова дашбордів та візуалізація KPI.
Заняття 15: Power Query: Основи трансформації даних.
Заняття 16: Advanced Power Query: Просунуті можливості очищення даних.
Заняття 17: DAX: Основи мови формул.
Заняття 18: Advanced DAX: Складні міри та обчислення.
Заняття 19: Power BI Web Service: Публікація та спільна робота.
Заняття 20: Семантичні моделі: Архітектура звітів.
Заняття 21: Теорія ймовірностей та статистика (Частина 1): Основи для прийняття рішень
Заняття 22: Теорія ймовірностей та статистика (Частина 2): Описова статистика та робота з даними
Заняття 23: Теорія ймовірностей та статистика (Частина 3): Гіпотези та розподіли
Заняття 24: Перевірка гіпотез на практиці
Заняття 25: Середовище розробки: Робота в Colab Notebook, основи синтаксису.
Заняття 26: Типи даних: Списки, словники, кортежі.
Заняття 27: Numpy та Pandas (Частина 1): Робота з масивами та датафреймами.
Заняття 28: Pandas (Частина 2): Глибоке маніпулювання даними.
Заняття 29: Візуалізація на Python: Бібліотеки Matplotlib та Seaborn.
Заняття 30: EDA: Розвідувальний аналіз даних.
Заняття 31 Регресія: Алгоритми передбачення числових значень.
Заняття 32 Класифікація: Розподіл об’єктів за категоріями.
Заняття 33 Кластеризація: Пошук прихованих сегментів у даних.
Заняття 34 Нейромережі: Знайомство з архітектурою майбутнього.
Що ви отримаєте в результаті?
- Повний стек інструментів: Ви опануєте SQL, Excel, Power BI та Python — “золотий стандарт” аналітика.
- Портфоліо проектів: Створення інтерактивних дашбордів та прогнозних моделей, які можна показати роботодавцю.
- Аналітичне мислення: Навичку бачити закономірності там, де інші бачать хаос.
- Автоматизація рутини: Ви навчитеся робити за хвилини те, на що інші витрачають дні.
- Сертифікат: Підтвердження вашої кваліфікації для кар’єрного старту.
FAQ
Чи підходить цей курс для початківців?
Так, цей курс з аналітики даних підходить для початківців без досвіду в IT. Програма починається з базових понять і поступово переходить до складніших тем, включаючи Python та Machine Learning.
Які інструменти Data Analytics я опаную під час навчання?
Під час курсу ви опануєте:
- SQL (робота з базами даних)
- Excel (аналіз і обробка даних)
- Power BI (створення дашбордів і BI-аналітика)
- Python (аналіз даних і машинне навчання)
Це повний стек інструментів сучасного data analyst.
Чи отримаю я сертифікат після курсу?
Так, після завершення курсу ви отримаєте сертифікат Data Analytics, який підтверджує ваші знання SQL, Python, Power BI та Machine Learning.
Чи підходить курс для світчерів?
Так, курс Data Analytics ідеально підходить для світчерів. Якщо ви працюєте в маркетингу, фінансах або менеджменті — аналітика даних допоможе вам приймати рішення на основі даних.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк та Монобанк
Тренер курсу
