Практичний курс про те, як змінюється software engineering в епоху AI — від AI-assisted workflows до AI-native development practices, engineering processes та future-ready команд.
Кому підійде курс AI-Native Engineering:
- Senior Software Engineers
- Team Leads та Tech Leads
- Solution Architects
- Engineering Managers
- CTO та технічним decision-makers
- Product-minded developers
- Engineering-командам, які готуються до AI-трансформації
- Technical specialists, які хочуть адаптуватися до AI-first development environments
Ви навчитеся:
- Будувати AI-native engineering workflows
- Інтегрувати AI у весь software development lifecycle
- Ефективно поєднувати людську експертизу та AI capabilities
- Використовувати AI для architecture, development, QA, documentation та delivery
- Проєктувати engineering processes з урахуванням AI
- Підвищувати engineering productivity через AI-native practices
- Розуміти AI limitations, risks та governance principles
- Адаптувати engineering skills і career paths до AI era
Програма курсу
Модуль 1
Як AI змінює software engineering
Тема 1.1. Як AI змінює software engineering
- AI-native vs traditional engineering
- Еволюція процесів software development
- AI-first підхід до створення продуктів
- Як змінюється роль engineer
Тема 1.2. AI-native ecosystem для engineers
- Сучасні AI development tools
- AI-powered IDEs та copilots
- AI-assisted engineering environments
- Нові AI-native workflows
Модуль 2
AI-Native Development Workflows
Тема 2.1. AI у Software Development Lifecycle
- AI у planning та requirements
- AI в architecture та design
- AI у coding та refactoring
- AI у testing та QA
- AI у delivery та maintenance
Тема 2.2. AI-assisted engineering execution
- Context-aware prompting
- Робота з великими codebases
- AI pair engineering
- Оптимізація productivity за допомогою AI
Модуль 3
Human + AI Collaboration
Тема 3.1. Ефективна взаємодія з AI
- Human + AI workflows
- Prompt systems для engineers
- Context management
- AI-supported decision-making
Тема 3.2. AI limitations, risks & governance
- Responsible AI usage
- Security considerations
- Ризики надмірної залежності від AI
- AI governance principles для engineering teams
Модуль 4
Future of Engineering
Тема 4.1. AI-native teams & organizations
- AI-native engineering culture
- Нові engineering roles
- AI-driven productivity models
- Майбутнє engineering organizations
Тема 4.2. Future-proof engineering careers
- Skills for the AI era
- Career adaptation strategies
- Continuous learning в AI-native environments
- Майбутнє software engineering
Після завершення курсу:
Студент отримає практичні компетенції у сферах:
- AI-native engineering workflows
- AI-first software development practices
- Human + AI collaboration models
- AI-supported architecture та delivery
- Engineering productivity optimization
- AI governance та responsible AI usage
- Modern AI tooling for engineering teams
- Future-ready engineering practices
Яку базу потрібно мати для навчання
- Хороше розуміння software development processes
- Досвід роботи в engineering-командах
- Розуміння software architecture та workflows
- Технічний бекграунд бажаний
- Базове знайомство з AI tools буде перевагою
Middle
Advanced
*Якщо у вас є персональний промокод на знижку, будь ласка, введіть його в поле коментарів реєстраційної форми.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк та Монобанк
У разі виникнення будь-яких питань звертайтесь до менеджера Софії
