Спитай ChatGPT, кого він радить у твоїй ніші
Відкрий ChatGPT і постав йому запит, з яким до тебе приходять клієнти: «порадь [твоя послуга] у Києві». У відповідь ти отримаєш короткий список брендів.
Якщо твого в цьому списку немає, клієнт уже пішов за чужою рекомендацією, і ти про це не дізнаєшся: у Google Search Console такий візит не з’явиться, бо кліку по твоєму сайту не було. ChatGPT має 900 млн активних користувачів на тиждень (OpenAI, лютий 2026), і кожен із них ставить свої запити так само.
Одна причина, три способи її помітити
- Ти вписав у ChatGPT запит про свою нішу і побачив у відповіді три чужі бренди. Свого ти там не знайшов, а порахувати клієнтів, які пішли за цією рекомендацією, уже неможливо.
- У Google Search Console позиції тримаються, покази на місці, а кліків щомісяця стає менше. Ти перевірив технічку і контент, не знайшов причини й списав спад на черговий апдейт Google.
- Ти прочитав десяток статей про GEO, зберіг ще стільки ж на потім і щось спробував на своєму сайті. Поради суперечать одна одній, тому послідовність кроків так і не склалась.
За всіма трьома ситуаціями стоїть та сама механіка вибору джерел, і на курсі ти розбираєш саме її.
Ранжування і цитування працюють на різних сигналах
Google десятиліттями відповідав списком посилань, і позиція в цьому списку визначала клік. AI-пошуковики відповідають готовим текстом, а поруч називають кілька джерел, з яких цей текст зібрано. Щоб потрапити в саму відповідь, сторінка має відповідати іншому набору вимог: структура сторінки, розмітка Schema, зрозумілість формулювань і згадки твого бренду на сторонніх ресурсах.
Ефект уже виміряний. Коли Google показує AI-відповідь, CTR по органічних результатах падає з 15% до 8%, тобто на 47% менше кліків при тій самій позиції у видачі (Pew Research, 22.07.2025).
GEO працює саме з цим другим шаром. На курсі ти отримуєш пояснення, за яким принципом AI обирає одні джерела й пропускає інші, і перелік того, що на твоєму боці піддається зміні.
Ти приносиш свій сайт і забираєш його аудит з планом на 30 днів
Кожне заняття триває півтори години наживо: спочатку коротка механіка, далі ти працюєш зі своїм доменом, а викладач розбирає те, що в тебе вийшло. У групі 15–20 людей, тому розбір доходить до кожного.
Після курсу в тебе лишається пʼять готових результатів:
- Ти бачиш, чи згадують твій бренд ChatGPT, Perplexity, Gemini і Google AI Overviews, і за якими запитами це відбувається.
- Ти отримуєш score AI-readiness свого сайту разом із переліком того, що заважає йому потрапляти у відповіді.
- Ти переписуєш реальний блок контенту на власному сайті і перевіряєш, як його зчитує AI.
- Ти складаєш список пʼяти авторитетних для своєї ніші джерел, де твоєму бренду потрібна присутність.
- Ти виходиш із планом на 30 днів, де окремо позначено, що робиш сам без коду і що ставиш у задачу розробнику.
Програма курсу
П’ять занять ідуть у тому порядку, у якому цю роботу роблять.
Теорія
- Як змінилась поведінка користувачів: 63% рішень про покупку — з AI-запиту
- Як AI-пошуковики вибирають джерела: citation vs ranking — фундаментальна різниця
- Огляд ключових платформ: ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini, Bing Copilot
- Ключові метрики GEO: Visibility Score, Detection Rate, Citation Rate, Share of Voice
- Чим GEO відрізняється від SEO і AEO — і де вони перетинаються
Практика
- Вводимо реальні запити в 3–4 різних AI-рушії одночасно
- Аналізуємо: хто потрапляє у відповідь і чому? Що є спільного у тих, кого цитують?
- Перша перевірка: чи є ваш бренд у відповідях AI? (hands-on для кожного учасника)
Інструменти заняття: ChatGPT / Perplexity / Claude, Google AI Overviews, Bing Copilot.
Теорія
- Що таке AI-readiness сайту і з чого вона складається
- Чотири параметри готовності: Schema Markup, Content Structure, Citation Signals, Technical Accessibility
- Конкурентний аналіз в AI-пошуку: хто вже виграє у вашій ніші і як
- Як читати і інтерпретувати GEO-метрики: що важливо, а що — шум
Практика
- Кожен учасник запускає аудит свого сайту і отримує реальний score
- Розбір результатів: що заважає сайту потрапляти в AI-відповіді
- Конкурентне порівняння: знаходимо лідерів ніші в AI-видачі
Інструменти зяняття: Google Rich Results Test, Google Search Console, GetCito (демо викладача), Geoptie GEO Audit.
Теорія
- Як AI обирає що цитувати: авторитетність, структура, freshness, specificity
- AI-keywords vs SEO-keywords: чому питальні запити (‘як’, ‘чому’, ‘що краще’) важливіші
- Як структурувати контент: заголовки, визначення, порівняння, конкретні цифри
- Як дослідницькі підходи оцінюють текст: розбираємо на демо, висновки ти застосовуєш вручну
- Типові помилки контенту, який AI ігнорує
Практика
- Keyword Finder: знаходимо AI-релевантні запити для своєї ніші
- Content Checker: аналізуємо реальну сторінку учасника
- Переписуємо один блок контенту разом — і перевіряємо результат в AI
Інструменти зяняття: Answer the Public, AlsoAsked, AutoGEO (демо викладача), Geoptie Content Checker.
Теорія
- Які джерела AI-рушії вважають авторитетними: Wikipedia, Reddit, LinkedIn, галузеві медіа
- Як будувати присутність через PR, партнерства і згадки в авторитетних джерелах
- Cannibalization: чому одна сторінка може “з’їдати” іншу в AI-видачі
- Різниця між backlink для Google і citation signal для AI — це не одне і те саме
Практика
- Знаходимо топ-джерела, які AI цитує у вашій ніші
- Порівнюємо цитування бренду в кількох LLM: я показую на Gego, ти повторюєш через Geoptie
- Виявляємо cannibalization-проблеми і складаємо план виправлення
- Кожен учасник розробляє список з 5 авторитетних джерел для своєї присутності
Інструменти заняття: Gego (демо викладача), GEO Linter (демо викладача), Geoptie Backlink Finder, Geoptie Cannibalization.
Теорія
- Чому класична Google Analytics не підходить для GEO — і що використовувати замість
- Ключові метрики моніторингу: Share of Voice, Citation Rate, Average Position по движках
- Як виглядає регулярний GEO-процес: щотижневий і щомісячний цикл
- GEO-стратегія на 30/60/90 днів: що робити в першу чергу
Практика
- Кожен налаштовує трекінг для свого проекту (мінімум в одному інструменті)
- Формуємо персональний план дій: топ-3 пріоритети на перший місяць
- Q&A і розбір реальних кейсів учасників
Інструменти заняття: Gego (демо викладача), Otterly.ai, LLMrefs, Geoptie Rank Tracker.
Що тобі потрібно для старту?
• Сайт, до якого в тебе є доступ.
• Доступ до Google Search Console цього домена або можливість його отримати
• Можливість вносити правки в контент: самому або через розробника
• Безкоштовні акаунти в кількох сервісах — реєструємось разом на першому занятті
Це не формальність: без доступу до Search Console ти застрягнеш на занятті 2.
FAQ (Часті питання)
Чи потрібен технічний бекграунд?
Технічний бекграунд не потрібен. Ти працюєш у браузері: ChatGPT, Google Search Console, Rich Results Test і кілька трекерів згадок. Технічні правки на сайті лишаються розробнику, і ти виходиш зі списком задач для нього — з пріоритетами і формулюваннями, які він зрозуміє без додаткових питань. Частину інструментів із програми викладач показує на своєму екрані — це open-source рішення, розгортати їх тобі не потрібно. Усе, що ти робиш сам, робиться у браузері на безкоштовних акаунтах.
Чи буде запис?
Так, проте все ж рекомендуємо практику по власному сайту робити наживо, бо викладач розбирає твій випадок просто на занятті, і по запису цей розбір не відтвориш. Якщо ти пропускаєш одне заняття, запис дає механіку, а свої питання приносиш на наступне.
У мене сайт на 10 сторінок. Підійде?
Так. Обсяг сайту не визначає, чи цитує його AI. Значення мають структура сторінки, розмітка, зрозумілість формулювань і згадки бренду поза сайтом. На малому сайті аудит проходить швидше, і план на 30 днів реально закрити повністю до кінця місяця.
Чи потрібно додатково купувати інструменти?
Ні. Безкоштовних тірів вистачає на всі п’ять занять і на план на 30 днів. Якщо після курсу захочеш вести регулярний моніторинг у великому обсязі, платні плани стартують приблизно від 20–30 $/місяць.
А якщо не підійде?
100% повернення до старту, 70% після першого заняття.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк та Монобанк
Хто тебе буде навчати
