Python для аналітики та автоматизації

Від написання першого коду до створення автономних систем обробки даних.
00 День днів
00 година годин
00 хвилина хвилин
00 секунда секунд
До початку Почався Триває набір Передзапис
8 Червня, 19:00
Реєстрація
course-logo

Цей курс — це міст між хаотичними таблицями та інтелектуальною автоматизацією. Ми не просто вчимо синтаксис Python, ми створюємо інструменти, які працюють замість вас: від автоматичного збору даних із BigQuery до розсилки готових звітів.

Для кого цей курс?

  • Data Analysts: Які хочуть вийти за межі Excel та Power BI, опанувавши гнучкість коду.
  • Маркетологи та Growth-хакери: Кому потрібно автоматизувати звітність та сегментувати клієнтів.
  • Менеджери: Які прагнуть розуміти технічну сторону продуктів та самостійно працювати з Big Data.
  • Користувачі SQL: Хто бажає поглибити аналіз за допомогою бібліотек Pandas та Machine Learning.

Чому варто обрати цей курс? 

  • Оптимізована програма: Ми прибрали зайве та об’єднали візуалізацію з обробкою даних для безперервного робочого процесу. 
  • Глибока технічна база: Додано блоки з алгоритмів та структур даних, що зробить вас справжнім розробником, а не просто “користувачем бібліотек”. 
  • Автономність: Ви навчитеся запускати скрипти на сервері (scheduler), щоб вони працювали, поки ви відпочиваєте. 

Програма курсу

МОДУЛЬ 1
Основи Python та Computer Science

Урок 1. Вступ до Python + Робота з рядками 
Урок 2. Колекції даних (списки, кортежі, множини, словники) 
Урок 3. Умови та цикли 
Урок 4. Функції та модулі 
Урок 5. Робота з файлами + Обробка помилок
Урок 6. Інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
Урок 7. Основи класів і ООП в Python 

МОДУЛЬ 2.
Робота з даними, Pandas, Numpy, Бази даних, SQL, BigQuery та автоматизація

Урок 8. Вступ до Pandas і Numpy
Урок 9. Операції з даними в Pandas
Урок 10. Групування, агрегації та злиття даних в Pandas. Візуалізація даних: matplotlib + plotly  
Урок 11. Бази даних та SQL в Python
Урок 12. Спеціалізовані структури даних.
Урок 13. Алгоритмічні підходи в контексті роботи із данними
Урок 14. Генерація звітів (Excel, HTML, PDF) 
Урок 15. Автоматизація розсилки звітів
Урок 16. Автоматичний запуск скриптів (scheduler) 

МОДУЛЬ 3.
ML, сегментація та форкастинг

Урок 17. Сегментація клієнтів та глибокий аналіз поведінки.
Урок 18. Прогнозування (Forecasting) та інтеграція прогнозних моделей у бізнес-процеси. 

В результаті курсу ви:

  1. Спроектуєте ETL-процеси: Навчитеся автоматично забирати дані з БД та BigQuery, трансформувати їх та зберігати. 
  2. Опануєте складні структури: Будете вільно володіти алгоритмами та структурами даних для написання оптимального коду. 
  3. Створите “Digital Office”: Налаштуєте автоматичну генерацію звітів (PDF/Excel) та їх розсилку за розкладом. 
  4. Впровадите ML-моделі: Навчитеся прогнозувати метрики та сегментувати клієнтів за допомогою алгоритмів машинного навчання. 
  5. Автоматизуєте рутину: Звільните до 70% часу, який раніше витрачали на підготовку однотипних звітів. 

Доєднуйся зараз
та навчайся з нами!
Дякуємо за
реєстрацію

    Ми отримали ваш запит, наш менеджер найближчим часом зв'яжеться з вами.

    Подати ще одну заявку