Практичний курс для розробників та engineering-фахівців, які хочуть інтегрувати AI у щоденну роботу, пришвидшити розробку та навчитися працювати в AI-native підході.
Кому підійде курс AI-Assisted Engineering:
- Software Engineers (Junior–Senior)
- Team Leads та Tech Leads
- QA Engineers та Automation Specialists
- DevOps / Cloud Engineers
- Engineering Managers
- Technical Specialists, які хочуть адаптуватися до AI-driven development
- Розробникам, які вже використовують Copilot / ChatGPT, але хочуть перейти на новий рівень ефективності
Ви навчитеся:
- Використовувати AI для прискорення розробки та рутинних engineering-задач
- Працювати з Copilot, ChatGPT, Claude та AI coding assistants
- Генерувати, рефакторити та аналізувати код за допомогою AI
- Створювати ефективні prompts для engineering workflows
- Використовувати AI для debugging, documentation та code review
- Автоматизувати repetitive engineering tasks
- Інтегрувати AI у daily engineering workflow без втрати якості
- Розуміти принципи AI-native engineering та сучасного development-підходу
Програма курсу
Модуль 1
INTRO TO AI-ASSISTED ENGINEERING
Тема 1.1. Як AI змінює сучасну розробку
- AI-assisted vs traditional development
- Нові engineering workflows
- Що таке AI-native engineering
- Роль інженера в епоху AI
Тема 1.2. AI tools ecosystem for developers
- GitHub Copilot
- ChatGPT / Claude / Gemini
- Cursor / Windsurf / AI IDEs
- AI tools for debugging, docs та automation
Модуль 2
PROMPTING FOR ENGINEERS
Тема 2.1. Prompt engineering для developers
- Структура engineering prompts
- Context-driven prompting
- Working with large codebases
- Multi-step prompting
Тема 2.2. AI for coding workflows
- Code generation
- Refactoring
- Unit tests
- Documentation generation
- API explanations
Модуль 3
AI IN DAILY ENGINEERING WORK
Тема 3.1. AI-assisted development workflow
- Sprint work with AI
- AI pair programming
- Faster prototyping
- Research & troubleshooting
Тема 3.2. Productivity & automation
- Workflow optimization
- Repetitive tasks automation
- AI for meetings & engineering communication
- Knowledge management
Модуль 4
AI-NATIVE ENGINEERING
Тема 4.1. Engineering mindset transformation
- Як змінюється роль engineer
- Human + AI collaboration
- AI limitations & risks
- Security & responsible AI usage
Тема 4.2. Future of software engineering
- Vibe coding
- AI-native teams
- New engineering roles
- Як адаптувати карʼєру до AI-era
ПІСЛЯ ЗАВЕРШЕННЯ КУРСУ:
Ви отримаєте практичні компетенції у сферах:
- AI-assisted software development
- Prompt engineering for developers
- AI productivity workflows
- AI-supported debugging & code review
- Engineering automation
- AI-native development practices
- Modern AI tooling for engineers
- Faster prototyping & delivery
Яку базу потрібно мати для навчання?
- Базове розуміння software development
- Досвід роботи з кодом буде перевагою
- Розуміння engineering workflows
- Технічний бекграунд бажаний
- Попередній досвід з AI-інструментами не обов’язковий
Junior
Middle
Advanced
*Якщо у вас є персональний промокод на знижку, будь ласка, введіть його в поле коментарів реєстраційної форми.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк та Монобанк
У разі виникнення будь-яких питань звертайтесь до менеджера Софії
