На курсі Python Intensive ти пройдеш шлях від основ програмування до Data Science через 27 занять і 7 реальних пет-проєктів.
Ти навчишся:
- Думати алгоритмами. Не зубрити код, а розуміти, як комп’ютер “бачить” світ і як будувати рішення під це мислення.
- Створювати програми з нуля. Від простої логіки до мінісистем, що реально працюють.
- Керувати даними. Читати, чистити, аналізувати й візуалізувати їх через NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Писати чистий, масштабований код. Будувати структуру, яку не страшно показати колезі чи потенційному роботодавцю.
Крім того на курсі ти зможеш відчути Data Science на дотик. Не “подивитися лекцію”, а реально створити свій перший аналітичний чи ML-проєкт. Після цього інтенсиву Python перестає бути “ще однією мовою”. Він стає інструментом, через який ти мислиш, вирішуєш і створюєш.
Для кого курс Python Intensive?
- Для початківців в IT, щоб зрозуміти, як працює код і зробити перший проєкт.
- Для студентів, щоб додати Python у резюме і перестати боятися технічних завдань.
- Для спеціалістів із нетехнічних сфер, які хочуть перейти в ІТ або автоматизувати свою роботу
- Для Junior-розробників, яким бракує системності й практики для старту в Data Science.
Програма курсу Python Intensive
2 модулі, 8 тем та 27 занять
Модуль «Базові технології» – 8 занять, модуль «Занурення в технології Python» – 19 заняття.
Вже володієш базовими технологіями Python та не хочеш слухати базову теорію? Почни одразу з Модулю 2 (Занурення в технології Python).
За детальною інформацією зверніться до менеджера курсу Валентина – valentyn.anufriiev@sigma.software.
Тема 1.1. Синтаксис Python
- Заняття 1. Вступ до Python
- Заняття 2. Складні типи даних та операції над ними
- Домашнє завдання 1. Робота із базовими типами даних
- Заняття 3. Основи синтаксису і програмування
- Домашнє завдання 2. Реалізація розгалужених обчислень
- Заняття 4. Робота із файлами
- Домашнє завдання 3. Файлова організація збереження даних
Тема 1.2. Технології функціонального та модульного програмування в Python
- Заняття 5. Функціональне програмування
- Домашнє завдання 4. Функціональне програмування
- Заняття 6. Модульне програмування
- Домашнє завдання 5. Модульне програмування
Тема 1.3. Технології ООП в Python
- Заняття 7. Основні принципи ООП
- Домашнє завдання 6. Реалізація ООП
- Заняття 8. Докладно про класи
- Домашнє завдання 7. Занурення в ООП
Тема 2.1. Інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
- Заняття 9. Інфраструктура
- Домашнє завдання 8. Створення інфраструктури
- Заняття 10. Декоратори
- Домашнє завдання 9. Декоратори в Python
- Заняття 11. Ітератори, генератори, модуль itertools
- Домашнє завдання 10. Ітератори, генератори
Тема 2.2. Забезпечення якості програмного коду
- Заняття 12. Налагодження та документування
- Заняття 13. Тестування
- Домашнє завдання 11. Тестування та документування в Python
Тема 2.3. Алгоритми та структури даних
- Заняття 14. Основні структури даних
- Домашнє завдання 12. Робота зі структурами даних
- Заняття 15. Алгоритми сортування
- Домашнє завдання 13. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 16. Алгоритми пошуку
- Домашнє завдання 14. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 17. Математичні алгоритми
- Домашнє завдання 15. Реалізація математичних алгоритмів
Тема 2.4. WEB-технології з Python
- Заняття 18. Технології доступу до WEB-ресурсів з Python
- Заняття 19. Технології клієнт-серверної взаємодії
- Домашнє завдання 16. Реалізація WEB-технологій з Python – мініпроєкт
Тема 2.5. Вступ в Data Science
- Заняття 20. Data Science: часові ряди, бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib
- Домашнє завдання 17. Робота із числовими/часовими рядами – мініпроєкт
- Заняття 21 Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
- Домашнє завдання 18. Поліноміальна регресія – мініпроєкт
- Заняття 22. Обробка цифрових зображень. Бібліотеки Pillow, OpenCV
- Домашнє завдання 19. Обробка цифрових зображень – мініпроєкт
- Заняття 23. Машинне навчання (Machine Learning (ML))
- Домашнє завдання 20: Реалізація методів Machine Learning
- Заняття 24. Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – мініпроєкт
- Домашнє завдання 21. Технології Text Mining – мініпроєкт
- Заняття 25. Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI))
- Домашнє завдання 22. Технології штучних нейронних мереж – мініпроєкт
- Заняття 26. Основи геоінформаційних технологій
- Заняття 27. Практика аналізу геопросторової інформації
- Домашнє завдання 23: Макет GIS системи
Твої результати
- Профі з Python
Мислити алгоритмічно, писати чистий код у PEP-стилі, працювати з IDE, структурами даних і файлами. - Реальні кейси у портфоліо
7 мініпроєктів: веб, обробка даних, ML, Text Mining, AI — показуєш роботодавцю, а не просто вчишся. - Початкова експертиза в Data Science
Статистичне навчання, ML, Data Mining та ключові бібліотеки (NumPy, Pandas, Matplotlib) для реальних задач. Якщо захочеш заглибитися: курс Data Science. - Системне мислення
Проєктування рішень, оптимізація коду та структур даних, алгоритми пошуку й сортування. - Офіційне підтвердження навичок
Сертифікат Sigma Software University — доказ твоєї експертизи для IT-компаній.
Для старту потрібні
-
Відкрите мислення й готовність освоювати нові технології
-
Навички роботи з комп’ютером
-
Базова математика: логіка, геометрія, тригонометрія, матриці, похідні та інтеграли
Чому ми?
-
Ментори-практики з багаторічним досвідом у розробці.
-
Практика > Теорія — багато завдань та проєктів, які реально працюють у світі IT.
-
Комфортне онлайн-середовище для навчання та зосередження.
-
Нетворкінг — контакти з командою Sigma Software та іншими студентами.
-
Портфоліо — проєкти, які підкреслять твої навички та творчий потенціал
Створи фундамент для кар’єри розробника або Data Scientist-а, реалізуй перші проєкти та підтверди свої навички офіційним сертифікатом.
Відгуки про курс Python
Курс Python Intensive (Модуль 2)
Коли була в пошуках курсу по Python натрапила на Sigma Software, він найбільше підходив для моїх цілей в порівнянні з іншими пропозиціями. Цей курс надав мені широкі знання та практичні навички з Python, які виявилися корисними для мого професійного розвитку в програмуванні та тестувані.
Завдяки курсу Python Intensive я отримала ґрунтовне розуміння принципів програмування, алгоритмізації та інженерії програмного забезпечення в Python. Курс був організований у зручному форматі, з лекціями, практичними заняттями та самостійною роботою. Це дало мені можливість вчитися в своєму власному темпі та отримати додаткову допомогу, коли це було потрібно.
Я вдячна тренеру Писарчуку Олексію та організаторам за цей чудовий досвід навчання. Окрема подяка Ользі Кошеленко за швидку комунікацію та можливість отримання сертифікату офлайн в короткі терміни.
Курс Python Intensive (Модуль 2)
Під час довгих пошуків потрібного курсу по Python знайшов сайт Sigma та в переліку курсів знайшовся потрібний мені курс.
Зареєструвавшись та відправивши заявку я отримав запрошення на потрібний мені курс який підходив усім моїм вимогам.
Процес навчання був прекрасний, розумний та цікавий викладач надавав відповіді на всі питання які були до курсу та які виникали під час навчання ( навіть на самі елементарні питання ) Весь досвід який я отримав я тепер використовую в основній своїй роботі Системного Адміністратора. Також даний курс допоміг мені зрозуміти та почати реалізовувати на практиці технологію Машинного зору. Завдяки цій технології я почав збірку “розумного” дрона який тепер буде виконувати свою роботу ще краще)
FAQ (Часті питання)
Які знання необхідні для проходження курсів Python онлайн?
Для успішного проходження нашого інтенсивного курсу не потрібно мати попереднього досвіду в програмуванні. Однак корисно мати базові знання з математики та логіки, а також бажано мати загальне розуміння комп’ютерної техніки та інформаційних технологій. Знання англійської мови буде значною перевагою, адже на заняттях буде багато термінології саме англійською.
Як відбувається процес навчання на курсі Python Intensive?
Інтенсивний курс Пайтон проходить в online-форматі, охоплює 2 розділи, 9 тем та містить 25 заняття – 2 зустрічі на тиждень протягом 12 тижнів/3 місяців. Тривалість заняття – 1,5 години. Програма містить теоретичну частину, практичні та домашні завдання, а також мініпроєкти.
Чи можливо отримати сертифікат про завершення курсів по Python?
Так. Після успішного проходження курсу “Python Intensive”, всі студенти отримують сертифікати від Sigma Software University. Цей сертифікат можна використовувати для твого резюме як додатковий документ під час пошуку роботи або кар’єрного просування в IT-сфері.
Чи можлива оплата онлайн курсів програмування Python частинами?
Так, ми надаємо можливість розтермінування оплати курсу на кілька частин. Проте, у такому разі не діють акційні пропозиції, тобто оплата частинами можлива лише повної вартості курсу. Для детальної інформації щодо умов оплати та розстрочки, звернись до менеджера курсу або зазнач свої побажання під час реєстрації на курс.
Що робити, якщо я пропущу заняття?
Якщо ти пропустиш заняття, не хвилюйся. Усі заняття записуються, і ти зможеш переглянути відеозапис у будь-який зручний для тебе час. Крім того, організатори курсу залишаються на зв’язку з учасниками впродовж всього навчання. Менторську підтримку та супровід всі студенти отримують на теоретичних та практичних заняттях (в тому числі самостійних). Також учасники можуть додатково звернутись за допомогою або консультацією до ментора. Але зауваж, що умови надання додаткових консультацій та зворотного зв’язку обговорюються окремо з викладачем курсу.
Скільки часу в тиждень мені потрібно витрачати на навчання?
Для успішного проходження курсу рекомендується витрачати приблизно 5-7 годин на тиждень. Це включає час на перегляд лекцій, виконання практичних і домашніх завдань, а також роботу над мініпроєктами.
Скільки заробляє Python-розробник?
Станом на 2024 рік середня заробітна плата Python-розробника в Україні залежно від рівня кваліфікації виглядає наступним чином:
- Junior Python Developer – від $900 до $1 500 на місяць
- Middle Python Developer – від $1 800 до $3 600 на місяць
- Senior Python Developer – від $3 800 до $6 500 на місяць
Важливо зазначити, що заробітна плата Python-розробника залежить не лише від його досвіду та технічних навичок, але й від низки інших факторів, зокрема специфіки та бюджету проєкту, розміру компанії, регіону проживання, рівня володіння англійською мовою та soft skills.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк
Твій тренер та ментор:
