Що ви отримаєте?
-
Власні AI-рішення для бізнес-задач.
Ви реалізуєте кейси у сферах Machine Learning та Computer Vision. Це не просто навчальні вправи, а працюючі алгоритми, які можна інтегрувати в робочі процеси. -
Інженерний стандарт написання коду.
Ви навчитеся писати чистий, масштабований код за стандартами PEP. Робота з архітектурою та структурами даних дозволить вам створювати рішення, які легко підтримувати та розвивати. -
Предиктивна аналітика та Big Data.
Опануєте NumPy та Pandas для обробки мільйонних масивів даних. Ви зможете вийти за межі звичайної статистики й будувати моделі, що прогнозують результати бізнесу.
Кому ця програма дасть найбільший результат?
- Аналітикам: якщо Excel перестав «тягнути», а ручне зведення звітів забирає весь час — Python автоматизує вашу рутину й навчить алгоритми працювати на вас.
- Спеціалістам, що прагнуть зростання: тим, хто вперся у фінансову стелю і хоче перейти від констатації фактів до розробки AI-рішень.
- Розробникам-початківцям: тим, кому бракує системної бази та розуміння інженерної інфраструктури для роботи в серйозних продуктових компаніях.
Програма курсу Python Basics
Наш формат — це 2 зустрічі на тиждень по 1,5 години, де ми плавно йдемо від найпростішого до сучасних технологій.
Ми збалансовано проходимо шлях від азів до сучасних технологій.
Вже володієте технологіями Python і не хочете слухати базову теорію? Зверніть увагу на наш просунутий курс Python PRO. За детальною інформацією зверніться до менеджера курсу.
Заняття 1. Вступ до Python
Заняття 2. Складні типи даних та операції над ними
Домашнє завдання 1. Робота із базовими типами даних
Заняття 3. Основи синтаксису і програмування на Python
Домашнє завдання 2. Реалізація розгалуджених обчислень
Заняття 4. Робота із файлами в Python
Домашнє завдання 3. Файлова організація збереження даних
Заняття 5. Функціональне програмування в Python
Домашнє завдання 4. Функціональне програмування
Заняття 6. Модульне програмування в Python
Домашнє завдання 5. Модульне програмування
Заняття 7. Основні принципи ООП з Python
Домашнє завдання 6.1. Реалізація ООП
Заняття 8. Докладно про класи
Домашнє завдання 6.2. Занурення в ООП
Заняття 9. Інфраструктура Python
Домашнє завдання 7. Створення інфраструктури
Заняття 10. Декоратори
Домашнє завдання 8. Декоратори в Python
Заняття 11. Ітератори, генератори, модуль itertools
Домашнє завдання 9. Ітератори, генератори в Python
Заняття 12. Відлагодження та документування
Заняття 13. Тестування в Python
Домашнє завдання 10. Тестування та документування в Python
Заняття 14. Основні структури даних
Домашнє завдання 11. Робота із структурами даних в Python
Заняття 15. Алгоритми сортування
Домашнє завдання 12. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
Заняття 16. Алгоритми пошуку.
Домашнє завдання 13. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
Заняття 17. Математичні алгоритми
Домашнє завдання 14. Реалізація математичних алгоритмів
Заняття 18. Технології доступу до WEB-ресурсів з Python
Заняття 19. Data Science: часові ряди, бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib
Домашнє завдання 15. Робота із часовими рядами – міні проект
Заняття 20 Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
Домашнє завдання 16. Поліноміальна регресія – міні проект
Заняття 21. Обробка цифрових зображень. Бібліотеки Pillow, OpenCV
Домашнє завдання 17. Обробка цифрових зображень – міні проект
Заняття 22. Машинне навчання (Machine Learning (ML))
Домашнє завдання 18: Реалізація методів Machine Learning
Заняття 23. Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence)
Домашнє завдання 19. Технології Text Mining – міні проект
Заняття 24. Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI)
Домашнє завдання 20. Технології штучних нейронних мереж – міні проект
Заняття 25. Основи геоінформаційних технологій
Домашнє завдання 21: Макет GIS системи
Заняття 26. Практика аналізу геопросторової інформації
Для кого цей виклик?
Вам не потрібно бути професійним математиком — Python візьме обчислення на себе. Але вам знадобиться аналітичне мислення та готовність розібратися, як працюють алгоритми «під капотом».
Чому ми?
- Експертиза Sigma Software. Ми вчимо не теорії, а стандартам, за якими працюють у Global IT. Ви переймаєте досвід розробки складних систем для FinTech та Telecom.
- Проєктний практикум. Ви реалізуєте власне рішення у сфері Machine Learning або Computer Vision, доповнивши своє перше професійне портфоліо.
- Сертифікат професійної підготовки. Документ від Sigma Software University — це знак якості для рекрутерів, що підтверджує вашу здатність писати код за інженерними стандартами.
Створіть надійний фундамент для кар’єри розробника або Data Scientist-а.
Відгуки про курс Python
Курс Python: аналітика та ШІ
Коли була в пошуках курсу по Python натрапила на Sigma Software, він найбільше підходив для моїх цілей в порівнянні з іншими пропозиціями. Цей курс надав мені широкі знання та практичні навички з Python, які виявилися корисними для мого професійного розвитку в програмуванні та тестувані.
Завдяки курсу Python Intensive я отримала ґрунтовне розуміння принципів програмування, алгоритмізації та інженерії програмного забезпечення в Python. Курс був організований у зручному форматі, з лекціями, практичними заняттями та самостійною роботою. Це дало мені можливість вчитися в своєму власному темпі та отримати додаткову допомогу, коли це було потрібно.
Я вдячна тренеру Писарчуку Олексію та організаторам за цей чудовий досвід навчання. Окрема подяка Ользі Кошеленко за швидку комунікацію та можливість отримання сертифікату офлайн в короткі терміни.
Курс Python: аналітика та ШІ
Під час довгих пошуків потрібного курсу по Python знайшов сайт Sigma та в переліку курсів знайшовся потрібний мені курс.
Зареєструвавшись та відправивши заявку я отримав запрошення на потрібний мені курс який підходив усім моїм вимогам.
Процес навчання був прекрасний, розумний та цікавий викладач надавав відповіді на всі питання які були до курсу та які виникали під час навчання ( навіть на самі елементарні питання ) Весь досвід який я отримав я тепер використовую в основній своїй роботі Системного Адміністратора. Також даний курс допоміг мені зрозуміти та почати реалізовувати на практиці технологію Машинного зору. Завдяки цій технології я почав збірку “розумного” дрона який тепер буде виконувати свою роботу ще краще)
FAQ (Часті питання)
Які знання необхідні для проходження курсів Python онлайн?
Для успішного проходження нашого інтенсивного курсу не потрібно мати попереднього досвіду в програмуванні. Однак корисно мати базові знання з математики та логіки, а також бажано мати загальне розуміння комп’ютерної техніки та інформаційних технологій. Знання англійської мови буде значною перевагою, адже на заняттях буде багато термінології саме англійською.
Як відбувається процес навчання на курсі Python Basics?
Базовий курс Пайтон проходить в online-форматі, охоплює 3 розділи та містить 26 заняття – 2 зустрічі на тиждень протягом 12 тижнів/3 місяців. Тривалість заняття – 1,5 години. Програма містить теоретичну частину, практичні та домашні завдання, а також мініпроєкти.
Чи можливо отримати сертифікат про завершення курсів по Python?
Так. Після успішного проходження курсу “Python Basics”, всі студенти отримують сертифікати від Sigma Software University. Цей сертифікат можна використовувати для твого резюме як додатковий документ під час пошуку роботи або кар’єрного просування в IT-сфері.
Чи можлива оплата онлайн курсів програмування Python частинами?
Так, ми надаємо можливість розтермінування оплати курсу на кілька частин. Проте, у такому разі не діють акційні пропозиції, тобто оплата частинами можлива лише повної вартості курсу. Для детальної інформації щодо умов оплати та розстрочки, звернись до менеджера курсу або зазнач свої побажання під час реєстрації на курс.
Що робити, якщо я пропущу заняття?
Якщо ти пропустиш заняття, не хвилюйся. Усі заняття записуються, і ти зможеш переглянути відеозапис у будь-який зручний для тебе час. Крім того, організатори курсу залишаються на зв’язку з учасниками впродовж всього навчання. Менторську підтримку та супровід всі студенти отримують на теоретичних та практичних заняттях (в тому числі самостійних). Також учасники можуть додатково звернутись за допомогою або консультацією до ментора. Але зауваж, що умови надання додаткових консультацій та зворотного зв’язку обговорюються окремо з викладачем курсу.
Скільки часу в тиждень мені потрібно витрачати на навчання?
Для успішного проходження курсу рекомендується витрачати приблизно 5-7 годин на тиждень. Це включає час на перегляд лекцій, виконання практичних і домашніх завдань, а також роботу над мініпроєктами.
Скільки заробляє Python-розробник?
Станом на 2026 рік середня заробітна плата Python-розробника в Україні залежно від рівня кваліфікації виглядає наступним чином:
- Junior Python Developer – від $900 до $1 500 на місяць
- Middle Python Developer – від $1 800 до $3 600 на місяць
- Senior Python Developer – від $3 800 до $6 500 на місяць
Важливо зазначити, що заробітна плата Python-розробника залежить не лише від його досвіду та технічних навичок, але й від низки інших факторів, зокрема специфіки та бюджету проєкту, розміру компанії, регіону проживання, рівня володіння англійською мовою та soft skills.
Доступна оплата частинами без комісії та відсотків від ПриватБанк та Монобанк
