Тобі не потрібно бути програмістом-генієм, щоб розпочати свій шлях у світі програмування. І ось чому Python – найкращий вибір для цього!
Мова Python відкриває безмежні можливості, будучи однією із найпопулярніших мов програмування для створення програм з обробки великих даних, розробки серверної частини (backend) вебзастосунків та багато іншого. Вона легка для вивчення та розуміння, ідеально підходить для початківців та досвідчених програмістів. Не даремно її називають “мовою для людей”.
Курс Python Intensive допоможе тобі засвоїти Python на практичному рівні, а курс Python Web services навчить розробці вебсервісів з використанням цієї мови програмування. Ми фокусуємось на розвитку навичок, які реально застосовуються в сучасному світі програмування.
Кому підійде курс Python
Курс “Пайтон” розраховано на амбітних, ініціативних, творчих особистостей, що прагнуть розпочати діяльність в ІТ у напрямку Python Developer. Курс може бути стартом до опанування стека технологій Data Science: Machine Learning, Statistical Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence. Цей курс надасть тобі більш детальні відповіді на питання “Що таке Python” та допоможе розпочати кар’єру в сфері програмування. Крім того:
Студентам
Курс підходить студентам технічних спеціальностей, які хочуть почати писати код мовою Python та розширити свої знання в області ІТ.
Спеціалістам з інших сфер
Якщо ти працюєш в іншій галузі, але бажаєш змінити професію та стати Python Developer, цей курс стане відмінним стартом.
IT-спеціалістам, які хочуть підвищити кваліфікацію
Курс також підходить для IT-фахівців, які хочуть розширити свої знання та навички, додавши до свого арсеналу нову мову програмування.
На курсі Python ти опануєш наступні теми та технології:
-
Основи програмування та алгоритмізації
-
Використання IDE, наприклад, PyCharm, для розробки ефективного програмного коду
-
Робота з типами даних та організація розгалужених обчислень
-
Робота з файлами
-
Функціональне та об’єктно-орієнтоване програмування
-
Інфраструктура та забезпечення ефективності коду
-
Базові алгоритми та структури даних
-
Використання бібліотек для обробки даних та візуалізації
-
Вступ в Data Science та машинне навчання
Приєднуйся зараз та навчайся з нами – відкрий власний світ можливостей у сфері програмування та технологій! Твоя кар’єра чекає, а Sigma Software University готові допомогти тобі здійснити крок до успіху. Не чекай – реєструйся вже зараз!
Програма курсу Python Intensive
Курс «Python Intensive» охоплює 2 модулі, 9 тем та містить 30 занять. Модуль “Базові технології” – 8 занять, модуль “Занурення в технології Python” – 22 заняття.
Формат – онлайн, 2 зустрічі на тиждень. Тривалість заняття – 1,5-2 години. А якщо ти вже володієш базовими технологіями Python та хотів/ла би глибше поринути у цю мову програмування, то можеш придбати лише Модуль 2 (Занурення в технології Python). За детальною інформацією зверніться до менеджерки курсу – Ольги olha.koshelenko@sigma.software
Тема 1.1. Синтаксис Python
- Заняття 1. Вступ до Python
- Заняття 2. Складні типи даних та операції над ними
- Домашнє завдання 1. Робота із базовими типами даних
- Заняття 3. Основи синтаксису і програмування
- Домашнє завдання 2. Реалізація розгалужених обчислень
- Заняття 4. Робота із файлами
- Домашнє завдання 3. Файлова організація збереження даних
Тема 1.2. Технології функціонального та модульного програмування в Python
- Заняття 5. Функціональне програмування
- Домашнє завдання 4. Функціональне програмування
- Заняття 6. Модульне програмування
- Домашнє завдання 5. Модульне програмування
Тема 1.3. Технології ООП в Python
- Заняття 7. Основні принципи ООП
- Домашнє завдання 6. Реалізація ООП
- Заняття 8. Докладно про класи
- Домашнє завдання 7. Занурення в ООП
Тема 2.1. Інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
- Заняття 9. Інфраструктура
- Домашнє завдання 8. Створення інфраструктури
- Заняття 10. Декоратори
- Домашнє завдання 9. Декоратори в Python
- Заняття 11. Ітератори, генератори, модуль itertools
- Домашнє завдання 10. Ітератори, генератори
Тема 2.2. Забезпечення якості програмного коду
- Заняття 12. Налагодження та документування
- Заняття 13. Тестування
- Домашнє завдання 11. Тестування та документування в Python
Тема 2.3. Алгоритми та структури даних
- Заняття 14. Основні структури даних
- Домашнє завдання 12. Робота зі структурами даних
- Заняття 15. Алгоритми сортування
- Домашнє завдання 13. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 16. Алгоритми пошуку
- Домашнє завдання 14. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 17. Математичні алгоритми
- Домашнє завдання 15. Реалізація математичних алгоритмів
Тема 2.4. WEB-технології з Python
- Заняття 18. Технології доступу до WEB-ресурсів з Python
- Заняття 19. Технології клієнт-серверної взаємодії
- Домашнє завдання 16. Реалізація WEB-технологій з Python – мініпроєкт
Тема 2.5. Вступ в Data Science
- Заняття 20. Data Science: часові ряди, бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib
- Домашнє завдання 17. Робота із числовими/часовими рядами – мініпроєкт
- Заняття 21 Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
- Домашнє завдання 18. Поліноміальна регресія – мініпроєкт
- Заняття 22. Обробка цифрових зображень. Бібліотеки Pillow, OpenCV
- Домашнє завдання 19. Обробка цифрових зображень – мініпроєкт
- Заняття 23. Машинне навчання (Machine Learning (ML))
- Домашнє завдання 20: Реалізація методів Machine Learning
- Заняття 24. Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – мініпроєкт
- Домашнє завдання 21. Технології Text Mining – мініпроєкт
- Заняття 25. Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI))
- Домашнє завдання 22. Технології штучних нейронних мереж – мініпроєкт
- Заняття 26. Основи геоінформаційних технологій
- Заняття 27. Практика аналізу геопросторової інформації
- Домашнє завдання 23: Макет GIS системи
Тема 2.6. Занурення у WEB-технології з Python
- Заняття 28. Вступ до Django
- Домашнє завдання 24: WEB-застосунок із Django
- Заняття 29. Проектний практикум із Django
- Заняття 30. Вступ до celery
Після проходження курсу Python ти:
- Отримаєш компетенції з алгоритмізації прикладних задач та розробки ефективного програмного коду з використанням актуальних методологій і технологій програмування:
- принципи програмування, алгоритмізація, інженерія програмного забезпечення
- використання IDE для розробки ефективного програмного коду
- використання простих та складних типів даних
- синтаксис Python для реалізації умовних/альтернативних/циклічних конструкцій
- робота із файлами в Python
- технології функціонального та модульного програмування
- об’єктно-орієнтоване програмування
- інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
- забезпечення якості програмного коду в Python – налагодження, документування, тестування, стандарти РЕР
- базові алгоритми та структури даних: списки, масиви, хеш-таблиці графи
- алгоритми сортування, пошуку, математичні алгоритми
- WEB-технології з Python
- важливі бібліотеки для Python: обробка часових рядів та візуалізація – Numpy, Pandas, Matplotlib, обробка цифрових зображень – Pillow, OpenCV
- вступ в Data Science: статистичне навчання (Statistical Learning), машинне навчання (Machine Learning (ML)), Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – Data Mining, Text Mining
2. Отримаєш експертизу з реалізації мініпроєктів в галузях:
- WEB-технології з Python
- робота із числовими/часовими рядами
- обробка цифрових зображень
- поліноміальна регресія
- методи Machine Learning
- Text Mining – обробка природної мови
- технології штучного інтелекту
Крім того, після завершення курсу студенти отримають офіційний сертифікат від Sigma Software University. Цей сертифікат стане підтвердженням того, що ти опанував/ла всі необхідні навички та знання для роботи з Python. Сертифікат стане ефективним додатком до твого резюме та може бути використаний для підтвердження кваліфікації перед потенційними роботодавцями.
Вимоги до учасників інтенсивного курсу Python
- Бажання опановувати нові методології та технології в ІТ-галузі
- Базові знання/навички користування обчислювальною технікою та їх системним/прикладним програмним забезпеченням
- Базові знання з математики: елементарні математичні операції; функціональний аналіз; алгебра логіки; геометрія; тригонометрія; інтегральне та диференціальне числення; матриці та операції над ними
Переваги Python навчання на курсі від Sigma Software University
- Наші викладачі – професіонали в галузі розробки програмного забезпечення з багаторічним досвідом. Вони допоможуть тобі закріпити навички Python та поділяться своїми знаннями та практичним досвідом
- Наш курс охоплює багато практичних завдань та проєктів, що дозволять тобі використовувати вивчені концепції у реальних сценаріях
- Sigma Software University – це інноваційна освітня платформа, де ти навчатимешся в стимулюючій та дружній атмосфері. Ми створили комфортні умови для навчання, щоб ти зміг/змогла зосередитися на отриманні нових знань та навичок
- Sigma Software University забезпечує можливість зв’язку з працівниками Sigma Software та іншими студентами. Це допомагає студентам створювати цінні зв’язки та розширювати свою мережу професійних контактів
- Учасники курсу Python отримають унікальну можливість розробляти різноманітні та захоплюючі проєкти, які не тільки підкреслять їх навички та творчий потенціал, але й стануть справжньою окрасою їх портфоліо. Додатково, наші експерти та викладачі з радістю нададуть тобі керівництво та підтримку, щоб ти мав/мала можливість по-справжньому блискуче представити свої досягнення
Вивчай програмування на “Пайтон” разом з нами та розширюй свої можливості. Цей інтенсивний курс – твій старт в індустрії та можливість побудувати захопливу кар’єру розробника чи Data Scientist-а. Не втрачай цей шанс!
Відгуки про курс Python
Курс Python Intensive
Коли була в пошуках курсу по Python натрапила на Sigma Software, він найбільше підходив для моїх цілей в порівнянні з іншими пропозиціями. Цей курс надав мені широкі знання та практичні навички з Python, які виявилися корисними для мого професійного розвитку в програмуванні та тестувані.
Завдяки курсу Python Intensive я отримала ґрунтовне розуміння принципів програмування, алгоритмізації та інженерії програмного забезпечення в Python. Курс був організований у зручному форматі, з лекціями, практичними заняттями та самостійною роботою. Це дало мені можливість вчитися в своєму власному темпі та отримати додаткову допомогу, коли це було потрібно.
Я вдячна тренеру Писарчуку Олексію та організаторам за цей чудовий досвід навчання. Окрема подяка Ользі Кошеленко за швидку комунікацію та можливість отримання сертифікату офлайн в короткі терміни.
Курс Python Intensive
Під час довгих пошуків потрібного курсу по Python знайшов сайт Sigma та в переліку курсів знайшовся потрібний мені курс.
Зареєструвавшись та відправивши заявку я отримав запрошення на потрібний мені курс який підходив усім моїм вимогам.
Процес навчання був прекрасний, розумний та цікавий викладач надавав відповіді на всі питання які були до курсу та які виникали під час навчання ( навіть на самі елементарні питання ) Весь досвід який я отримав я тепер використовую в основній своїй роботі Системного Адміністратора. Також даний курс допоміг мені зрозуміти та почати реалізовувати на практиці технологію Машинного зору. Завдяки цій технології я почав збірку “розумного” дрона який тепер буде виконувати свою роботу ще краще)
FAQ (Часті питання)
Які знання необхідні для проходження курсів Python онлайн?
Для успішного проходження нашого інтенсивного курсу не потрібно мати попереднього досвіду в програмуванні. Однак корисно мати базові знання з математики та логіки, а також бажано мати загальне розуміння комп’ютерної техніки та інформаційних технологій. Знання англійської мови буде значною перевагою, адже на заняттях буде багато термінології саме англійською.
Як відбувається процес навчання на курсі Python Intensive?
Інтенсивний курс Пайтон проходить в online-форматі, охоплює 2 розділи, 9 тем та містить 25 заняття – 2 зустрічі на тиждень протягом 12 тижнів/3 місяців. Тривалість заняття – 1,5 години. Програма містить теоретичну частину, практичні та домашні завдання, а також мініпроєкти.
Чи можливо отримати сертифікат про завершення курсів по Python?
Так. Після успішного проходження курсу “Python Intensive”, всі студенти отримують сертифікати від Sigma Software University. Цей сертифікат можна використовувати для твого резюме як додатковий документ під час пошуку роботи або кар’єрного просування в IT-сфері.
Чи можлива оплата онлайн курсів програмування Python частинами?
Так, ми надаємо можливість розтермінування оплати курсу на кілька частин. Проте, у такому разі не діють акційні пропозиції, тобто оплата частинами можлива лише повної вартості курсу. Для детальної інформації щодо умов оплати та розстрочки, звернись до менеджера курсу або зазнач свої побажання під час реєстрації на курс.
Що робити, якщо я пропущу заняття?
Якщо ти пропустиш заняття, не хвилюйся. Усі заняття записуються, і ти зможеш переглянути відеозапис у будь-який зручний для тебе час. Крім того, організатори курсу залишаються на зв’язку з учасниками впродовж всього навчання. Менторську підтримку та супровід всі студенти отримують на теоретичних та практичних заняттях (в тому числі самостійних). Також учасники можуть додатково звернутись за допомогою або консультацією до ментора. Але зауваж, що умови надання додаткових консультацій та зворотного зв’язку обговорюються окремо з викладачем курсу.
Скільки часу в тиждень мені потрібно витрачати на навчання?
Для успішного проходження курсу рекомендується витрачати приблизно 5-7 годин на тиждень. Це включає час на перегляд лекцій, виконання практичних і домашніх завдань, а також роботу над мініпроєктами.
Скільки заробляє Python-розробник?
Станом на 2024 рік середня заробітна плата Python-розробника в Україні залежно від рівня кваліфікації виглядає наступним чином:
- Junior Python Developer – від $900 до $1 500 на місяць
- Middle Python Developer – від $1 800 до $3 600 на місяць
- Senior Python Developer – від $3 800 до $6 500 на місяць
Важливо зазначити, що заробітна плата Python-розробника залежить не лише від його досвіду та технічних навичок, але й від низки інших факторів, зокрема специфіки та бюджету проєкту, розміру компанії, регіону проживання, рівня володіння англійською мовою та soft skills.
Тренер курсу Python
