Тобі не потрібно бути програмістом-генієм, щоб розпочати свій шлях у світі програмування. І ось чому Python – найкращий вибір для цього!
Мова відкриває безмежні можливості. Вона легка для вивчення та розуміння, ідеально підходить для початківців та досвідчених програмістів. Не даремно її називають “мовою для людей”.
Курс Python Intensive допоможе тобі засвоїти Python на практичному рівні, а курс Python Web services навчить розробці веб-сервісів з використанням цієї мови програмування. Ми фокусуємось на розвитку навичок, які реально застосовуються в сучасному світі програмування. Ти не лише отримаєш теоретичний багаж з алгоритмізації, але і навчишся розробляти ефективний програмний код для вирішення різних завдань.
Після завершення курсу ти зможеш розробляти базові проєкти на Python, матимеш повне уявлення про практичні сфери застосування мови та прийматимеш обґрунтовані рішення щодо подальшого розвитку своєї кар’єри. Наш інтенсивний курс забезпечить тебе навичками створення бекенд-версій застосунків і відкриє можливості для роботи на посаді Junior Python Developer.
Ця мова програмування використовується в найсучасніших галузях: Data Science, розробка Web-застосунків, ігрова індустрія та багато інших. Ти матимеш можливість реалізувати свої ідеї та проєкти завдяки потужним інструментам, які надає Python.
Вивчай програмування на “Пайтон” разом з нами та розширюй свої можливості. Цей інтенсивний курс – твій старт в індустрії та можливість побудувати захопливу кар’єру розробника чи Data Scientist-а. Не втрачай цей шанс!
Кому підійде інтенсивний курс Python
Курс “Пайтон” розраховано на амбітних, ініціативних, творчих особистостей, що прагнуть розпочати діяльність в ІТ у напрямку Python Developer. Курс може бути стартом до опанування стека технологій Data Science: Machine Learning, Statistical Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence. Цей курс надасть тобі більш детальні відповіді на питання “Що таке Python” та допоможе розпочати кар’єру в сфері програмування.
На інтенсивному курсі ти опануєш наступні теми та технології:
- Основи програмування та алгоритмізації
- Використання IDE для розробки ефективного програмного коду
- Робота з типами даних та організація розгалужених обчислень
- Робота з файлами
- Функціональне та об’єктно-орієнтоване програмування
- Інфраструктура та забезпечення ефективності коду
- Базові алгоритми та структури даних
- Використання бібліотек для обробки даних та візуалізації
- Вступ в Data Science та машинне навчання
Приєднуйся зараз та навчайся з нами – відкрий власний світ можливостей у сфері програмування та технологій! Твоя кар’єра чекає, а Sigma Software University готові допомогти тобі здійснити крок до успіху. Не чекай – реєструйся вже зараз!
Програма курсу Python Intensive
Курс «Python Intensive» охоплює 2 модулі, 9 тем та містить 30 занять. Модуль “Базові технології” – 8 занять, модуль “Занурення в технології Python” – 22 заняття.
Формат – онлайн, 2 зустрічі на тиждень. Тривалість заняття – 1,5-2 години. Якщо ти вже володієш базовими технологіями Python та хотів/ла би глибше поринути у цю мову програмування, то модуль «Занурення в технології Python» буде тобі корисним та цікавим. Детальну програму модулю можна подивитись нижче.
Тема 1.1. Синтаксис Python
- Заняття 1. Вступ до Python
- Заняття 2. Складні типи даних та операції над ними
- Домашнє завдання 1. Робота із базовими типами даних
- Заняття 3. Основи синтаксису і програмування
- Домашнє завдання 2. Реалізація розгалужених обчислень
- Заняття 4. Робота із файлами
- Домашнє завдання 3. Файлова організація збереження даних
Тема 1.2. Технології функціонального та модульного програмування в Python
- Заняття 5. Функціональне програмування
- Домашнє завдання 4. Функціональне програмування
- Заняття 6. Модульне програмування
- Домашнє завдання 5. Модульне програмування
Тема 1.3. Технології ООП в Python
- Заняття 7. Основні принципи ООП
- Домашнє завдання 6. Реалізація ООП
- Заняття 8. Докладно про класи
- Домашнє завдання 7. Занурення в ООП
Тема 2.1. Інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
- Заняття 9. Інфраструктура
- Домашнє завдання 8. Створення інфраструктури
- Заняття 10. Декоратори
- Домашнє завдання 9. Декоратори в Python
- Заняття 11. Ітератори, генератори, модуль itertools
- Домашнє завдання 10. Ітератори, генератори
Тема 2.2. Забезпечення якості програмного коду
- Заняття 12. Налагодження та документування
- Заняття 13. Тестування
- Домашнє завдання 11. Тестування та документування в Python
Тема 2.3. Алгоритми та структури даних
- Заняття 14. Основні структури даних
- Домашнє завдання 12. Робота зі структурами даних
- Заняття 15. Алгоритми сортування
- Домашнє завдання 13. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 16. Алгоритми пошуку
- Домашнє завдання 14. Реалізація та дослідження алгоритмів пошуку
- Заняття 17. Математичні алгоритми
- Домашнє завдання 15. Реалізація математичних алгоритмів
Тема 2.4. WEB-технології з Python
- Заняття 18. Технології доступу до WEB-ресурсів з Python
- Заняття 19. Технології клієнт-серверної взаємодії
- Домашнє завдання 16. Реалізація WEB-технологій з Python – мініпроєкт
Тема 2.5. Вступ в Data Science
- Заняття 20. Data Science: часові ряди, бібліотеки Numpy, Pandas, Matplotlib.
- Домашнє завдання 17. Робота із числовими/часовими рядами – міні проект.
- Заняття 21 Методи та технології статистичного навчання (Statistical Learning)
- Домашнє завдання 18. Поліноміальна регресія – міні проект.
- Заняття 22. Обробка цифрових зображень. Бібліотеки Pillow, OpenCV.
- Домашнє завдання 19. Обробка цифрових зображень – міні проект.
- Заняття 23. Машинне навчання (Machine Learning (ML)).
- Домашнє завдання 20: Реалізація методів Machine Learning.
- Заняття 24. Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – міні проект.
- Домашнє завдання 21. Технології Text Mining – міні проект.
- Заняття 25. Технології штучних нейронних мереж (Artificial Intelligence (AI).
- Домашнє завдання 22. Технології штучних нейронних мереж – міні проект.
- Заняття 26. Основи геоінформаційних технологій.
- Заняття 27. Практика аналізу геопросторової інформації.
- Домашнє завдання 23: Макет GIS системи.
Тема 2.6. Занурення у WEB-технології з Python.
- Заняття 28. Вступ до Django
- Домашнє завдання 24: WEB-застосунок із Django.
- Заняття 29. Проектний практикум із Django
- Заняття 30. Вступ до celery.
Після проходження інтенсивного курсу Python ти:
- Отримаєш компетенції з алгоритмізації прикладних задач та розробки ефективного програмного коду з використанням актуальних методологій і технологій програмування:
- принципи програмування, алгоритмізація, інженерія програмного забезпечення
- використання IDE для розробки ефективного програмного коду
- використання простих та складних типів даних
- синтаксис Python для реалізації умовних/альтернативних/циклічних конструкцій
- робота із файлами в Python
- технології функціонального та модульного програмування
- об’єктно-орієнтоване програмування
- інфраструктура Python, декоратори, ітератори, генератори
- забезпечення якості програмного коду в Python – налагодження, документування, тестування, стандарти РЕР
- базові алгоритми та структури даних: списки, масиви, хеш-таблиці графи
- алгоритми сортування, пошуку, математичні алгоритми
- WEB-технології з Python
- важливі бібліотеки для Python: обробка часових рядів та візуалізація – Numpy, Pandas, Matplotlib, обробка цифрових зображень – Pillow, OpenCV
- вступ в Data Science: статистичне навчання (Statistical Learning), машинне навчання (Machine Learning (ML)), Інтелектуальний аналіз даних (Data Intelligence) – Data Mining, Text Mining
2. Отримаєш експертизу з реалізації мініпроєктів в галузях:
- WEB-технології з Python
- робота із числовими/часовими рядами
- обробка цифрових зображень
- поліноміальна регресія
- методи Machine Learning
- Text Mining – обробка природної мови
- технології Artificial Intelligence
Тренер курсу Python інтенсив
Вимоги до учасників інтенсивного курсу Python
- Бажання опановувати нові методології та технології в ІТ-галузі
- Базові знання/навички користування обчислювальною технікою та їх системним/прикладним програмним забезпеченням
- Базові знання з математики: елементарні математичні операції; функціональний аналіз; алгебра логіки; геометрія; тригонометрія; інтегральне та диференціальне числення; матриці та операції над ними
Переваги Python навчання на курсі від Sigma Software University
- Наші викладачі – професіонали в галузі розробки програмного забезпечення з багаторічним досвідом. Вони допоможуть тобі закріпити навички Python та поділяться своїми знаннями та практичним досвідом
- Наш курс охоплює багато практичних завдань та проєктів, що дозволять тобі використовувати вивчені концепції у реальних сценаріях
- Sigma Software University – це інноваційний освітня платформа, де ти навчатимешся в стимулюючій та дружній атмосфері. Ми створили комфортні умови для навчання, щоб ти зміг/змогла зосередитися на отриманні нових знань та навичок
- Sigma Software University забезпечує можливість зв’язку з працівниками Sigma Software та іншими студентами. Це дає студентам можливість створювати цінні зв’язки та розширювати свою мережу професійних контактів
- Учасники курсу Python отримають унікальну можливість розробляти різноманітні та захоплюючі проєкти, які не тільки підкреслять їх навички та творчий потенціал, але й стануть справжньою окрасою їх портфоліо. Додатково, наші експерти та викладачі з радістю нададуть тобі керівництво та підтримку, щоб ти мав/мала можливість по-справжньому блискуче представити свої досягнення
Приєднуйся! Швидкий старт – відмінний результат!
FAQ (Часті питання)
Які знання необхідні для проходження курсів Python онлайн?
Для успішного проходження нашого інтенсивного курсу не потрібно мати попереднього досвіду в програмуванні. Однак корисно мати базові знання з математики та логіки, а також бажано мати загальне розуміння комп’ютерної техніки та інформаційних технологій. Знання англійської мови буде значною перевагою, адже на заняттях буде багато термінології саме англійською.
Як відбувається процес навчання на курсі Python Intensive?
Інтенсивний курс Пайтон проходить в online-форматі, охоплює 2 розділи, 9 тем та містить 25 заняття – 2 зустрічі на тиждень протягом 12 тижнів/3 місяців. Тривалість заняття – 1,5 години. Програма містить теоретичну частину, практичні та домашні завдання, а також мініпроєкти.
Чи можливо отримати сертифікат про завершення курсів по Python?
Так. Після успішного проходження курсу “Python Intensive”, всі студенти отримують сертифікати від Sigma Software University. Цей сертифікат можна використовувати для твого резюме як додатковий документ під час пошуку роботи або кар’єрного просування в IT-сфері.
Чи можлива оплата онлайн курсів програмування Python частинами?
Так, ми надаємо можливість розтермінування оплати курсу на кілька частин. Проте, у такому разі не діють акційні пропозиції, тобто оплата частинами можлива лише повної вартості курсу. Для детальної інформації щодо умов оплати та розстрочки, звернись до менеджера курсу або зазнач свої побажання під час реєстрації на курс.
Standard: 14 900 грн з 16 квітня 2024
*Якщо у вас є особистий промокод на знижку, залиште його в полі коментар, у формі реєстрації.
Зверніть увагу, знижки не сумуються та застосовуються лише від вартості Standard.
