Data Science Summer School: у новий навчальний рік із новими знаннями

Протягом п’яти тижнів студенти Національного університету «Львівська Політехніка» поглиблювали свої знання в одному з мейнстрімних напрямків сьогодення – Data Science. За час навчання у літній школі Sigma Software вони мали опанувати необхідні навички для розв’язання актуальних задач, а під час фінальної презентації продемонструвати свої наробки. Про старт Sigma Software Data Science Summer School писали раніше, в цьому матеріалі говоритимемо про досягнення.

Навчальний процес у Data Science Summer School було побудовано таким чином, що заняття проходили не просто інформативно, але й максимально практично. Михайло Дубовий, автор і тренер літньої школи, на реальних прикладах демонстрував учням, як методи та алгоритми Machine Learning допомагають у вирішенні складних аналітичних задач та задач прогнозування. Тепер для наших студентів пошук рішень засобами штучного інтелекту вже не здається таким важким.

Поділитися своїми враженнями ми попросили випускників літньої школи

lecture-data-science-speaker«Школа – крута, навики корисні, лекції змістовні, без “води”. Великим плюсом є відкритість лектора до обговорення питань й після лекції. Моя мотивація виконана – здобуття нового досвіду і знань для професії Data Scientist. Дякую вам!»

«Чудово пояснювалася «внутрішня кухня» базових алгоритмів машинного навчання. Це допомагало зрозуміти принципи роботи більш складних речей. Всі матеріали лекцій були завжди під рукою, можна будь-коли зазирнути, якщо щось треба уточнити. Та дуже цінно те, що завжди можна спитати та отримати відповідь».

«Загалом чудовий курс: лекції, організація, завдання, фідбек – все це на досить високому рівні. Дізнався багато нового, дуже дякую за таку можливість!»

Та не будемо довго вихвалятися, розкажемо краще, як все відбувалося на останньому занятті.

Фінальна зустріч Data Science Summer School пройшла традиційно в онлайні. Учасники, які з першого дня навчання працювали у командах, презентували свої наробки – нетривіальні рішення нестандартної задачі: «передбачити прибуток закладу, маючи певні вихідні критерії, на кшталт: дати відкриття, місце знаходження, населення, тощо».

Три команди провели блискучі презентації. Вони продемонстрували хід своїх міркувань щодо розв’язання поставленої задачі, розповіли на що спиралися у обчисленнях, на чому будувалися припущення та обґрунтували обрані методики.

На цей захід ми запросили експертів компанії Sigma Software: провідних фахівців з Data Science, Software developer-ів Богдана Матвіїва й Сергія Корсуненка та проектного менеджера ML проектів компанії – Наталю Яковенко. Серед почесних гостей була й завідувачка кафедри «Штучного інтелекту» Львівської Політехніки, Наталя Шаховська.

«Дякую пану Михайлу за проведення такого курсу, – каже Наталя Шаховська. Я впевнена, що знання, які здобули наші студенти під час цієї літньої школи, будуть потрібні для вивчення предметів пов’язаних із ML та штучним інтелектом. Сподіваюся, що ця ініціатива – лише початок спільних проектів, які пов’язують Sigma Software та нашу кафедру», – заначила пані завідувачка.

project-manager- data-science

Зустріч вийшла дуже активною, адже експерти не лише задавали питання, ділилися власними думками щодо розв’язання завдань, але й давали поради учасниками.

«Я відмітила, що студенти досить легко працювали у командах. Для ІТ це важливе вміння, якому треба навчатися – знаходити спільну мову з колективом, вміти чути інших», – зазначила Наталя Яковенко.
«Загалом для ML інженера окрім теоретичних знань та практичних вмінь, край важливо розвивати бізнес мислення. Ви маєте розуміли яку цінність ваші інсайти можуть принести бізнесу», – додає Наталя.

Своїми враженням по завершенні школи ділиться й сам автор та тренер, Михайло Дубовий:

data-science-school-trainer«На мою думку, літня школа, незважаючи на онлайн формат, пройшла дуже успішно. Нам вдалося підтримувати постійний контакт зі студентами не тільки на лекціях і онлайн зустрічах, але і в проміжках між заняттями. Намагався бути на зв’язку зі своїми учнями. Вони вразили мене своєю відкритістю, бажанням вивчати нове і рухатися вперед. Деякі навіть змінили свої плани на літо. Це додало мені ще більше мотивації, хотілося поділитися всім, що знаю та вмію. Дякую своїй компанії Sigma Software за таку можливість реалізувати свій потенціал викладача. Студентам хочу побажати успіхів, професійного розвитку, вірити в свої сили та не припиняти навчатися».

Ми впевнені, що ці тижні навчання влітку не були даремні для наших студентів. По-перше, вони набули нового практичного досвіду, по-друге, розвинули навички роботи в команді та мали можливість спілкуватися у професійному середовищі, а по-третє, вони отримали нагоду проявити себе та показати на що здатні під час презентацій перед експертами компанії.

По завершенні Data Science Summer School усі команд отримали електронні сертифікати. Ми з нетерпінням чекаємо на зустріч, щоб передати приємні подарунки та почути презентації команд, які вони будуть готувати за своїм навчальним планом ближче до кінця року.

Останні новини

Спільна програма Sigma Software University та ЛНУ ім. І. Франка

В жовтні стартував спільний проект Sigma Software University та Львівського національного університету імені Івана Франка. Протягом 10 тижнів студенти факультету….

IT_EUREKA: Головний приз — 100 000 гривень отримав віртуальний психолог

6 жовтня було визначено переможця конкурсу стартап-проектів у галузі інформаційних технологій — IT_EUREKA 2020! Цьогоріч у змаганні взяли участь близько….

Вручено стипендію на отримання бакалаврського ступеню від Sigma Software

Талант дається від Бога, професіоналізм досягається шляхом кропіткої праці, незламної віри в себе та цілеспрямованості. Серед студентів Українського католицького університету….