Computer Vision: classical algorithms and deep learning

Де: online

Коли: 01 Гру , 8 грудня, 19:00 - 21:00, 5 та 12 грудня, 11:00 - 14:00

Тривалість: 10 годин

Вартість: 2000 грн*

Early Bird: 2000 грн до 05.11 (включно)
Standard: 2200 грн до 23.11 (включно)
Last Chance: 2500 грн до 01.12 (включно)


Обробка візуальної інформації та використання комп’ютерного зору (Computer Vision) щодня стає дедалі затребуванішим напрямком штучного інтелекту (Artificial Intelligence).

Цей експрес-курс допоможе кожному учаснику розібратися із теоретичними основами формування та аналізу цифрових зображень, методами виділення ознак для задач локалізації, трекінгу та класифікації об’єктів.

Особливу увагу ми приділимо архітектурам згорткових нейронних мереж, які широко використовуються у вирішенні задач Computer Vision.

Під час практичних занять тренер курсу продемонструє всі згадані методи та алгоритми на реальних прикладах. Таким чином, по завершенні курсу ви матимете чітке розуміння, які задачі можливо вирішувати за допомогою комп’ютерного зору, в яких доменах та бізнесах його можна використовувати та які ключові інструменти краще обирати.

ДЛЯ КОГО:

Цей курс для тих, хто пов’язує своє професійне майбутнє із напрямком Computer Vision:

  • розробники, які прагнуть змінити або розширити спеціалізацію
  • CV/ ML інженери рівня Junior та Middle
  • студенти старших курсів ІТ спеціальностей

ПРОГРАМА:

Курс складається з двох лекційних занять (1,5 – 2 години кожне) та двох воркшопів (2,5 – 3 години кожне).

Заняття 1: Обробка зображень та класичний Computer Vision:

  • Створення зображення, гістограм, перетворення кольорових просторів
  • Фільтрація зображень, морфологічні оператори, бінаризація
  • Виділення найпростіших локальних об’єктів (країв, кутів, ліній)
  • Опис зображення (ключові точки, локальні дескриптори, порівняння зображень)
  • Особливості задач локалізації та трекінгу
  • Геометричні перетворення та калібрування камери
  • Завдання пошуку зображень за змістом та крафтінг ознак

Воркшоп 1: Під час зустрічі ви розглянете цикл задач з аналізу та обробки зображень: побудова панорам, локалізація об’єктів, порівняння зображень, пошук зображень за змістом, трекінг об’єктів.

Заняття 2: Машинне та глибинне навчання (ML/DL) для завдань комп’ютерного зору

  • ML “без учителя” (кластеризація, PCA, ICA, LDA)
  • ML “з учителем” (задачі класифікації та регресії)
  • Локальні ознаки та їх використання у методах ML
  • Класичні методи ML (SVM, Decision Trees, NNs, тощо)
  • Глибинне машинне навчання та згорткові нейронні мережі (CNN)
  • Огляд ключових архітектур для завдань комп’ютерного зору

Воркшоп 2: Разом із тренером ви розберете декілька класичних задач Computer Vision, які будуть вирішені за допомогою згорткових нейронних мереж із детальним аналізом їх архітектур та отриманих результатів.

МОВА: 

Курс викладається російською мовою з використанням англійської термінології

ВИМОГИ ДО УЧАСНИКІВ:

  • Мати розуміння що таке цифрові зображення
  • Мати мінімальний досвід програмування на Python
  • Мати попередньо встановлений Python та спеціальні бібліотеки (opencv-python, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib)

Якщо у вас залишилися питання щодо курсу, будь ласка, звертайтеся до тренінг менеджера курсу Карине (+38 050 966 56 56 моб)